السكان عموما وأخذ العينات

مجموعة من الكائنات متجانسة في كثير من الأحيان يتم فحص فيما يتعلق بأي من الميزات التي تميز بها كما تم قياسها كميا أو نوعيا.

على سبيل المثال، إذا كان هناك مجموعة من البنود، ويمكن الصفات الكمية أن يكون حجم التفاصيل من الضيوف، وجودة - أجزاء القياسية.

إذا لزم الأمر، والتحقق منها للامتثال للمعايير اللجوء في بعض الأحيان إلى مسح مستمر، ولكن في الواقع نادرا ما يتم استخدامه. على سبيل المثال، إذا كان السكان عموما يحتوي على عدد كبير من الكائنات التي تجري دراستها، فإنه من المستحيل تقريبا لإجراء التعداد. في هذه الحالة، يتم اختيارهم من مجمل عدد معين من الكائنات (العناصر) واختبارها. وبالتالي، هناك عام والعينة.

العامة هي مجموعة من كافة الكائنات التي تخضع للتفتيش أو الدراسة. الكون، وكقاعدة عامة، ويحتوي على عدد محدود من العناصر، ولكن إذا كانت كبيرة جدا، وذلك لتبسيط العمليات الحسابية يفترض أن مجمل يتكون من عدد لا حصر له من الكائنات.

نموذج أو عينة مجموعة من العناصر هو الجزء المحدد من المجموعة بالكامل. العينة يمكن إما تتكرر دون التكرار. في الحالة الأولى فإنه يتم إرجاعها إلى عامة السكان، والثاني - لا. في الواقع، غالبا ما تستخدم اختيار عشوائي خالية من التكرار.

السكان عموما وأخذ العينات يجب أن تكون مرتبطة التمثيل. يتحدث بشكل مختلف، بحيث خصائص العينة الكلية يمكن أن تحدد بثقة مجمل الأعراض، فمن الضروري أن عناصر أخذ العينات بأكبر قدر كانوا. وبعبارة أخرى، يجب أن تكون عينة تمثيلية (ممثل).

والعينة تكون أكثر أو أقل تمثيلا، إذا تم بشكل عشوائي من عدد كبير جدا من مجمل. ويمكن القول على أساس قانون ما يسمى الأعداد الكبيرة. في هذه الحالة، كل العناصر لديها احتمال متساو من اختياره.

هناك خيارات التحديد المختلفة. كل من هذه الأساليب يمكن من حيث المبدأ أن تقسم إلى خيارين:

• الخيار 1: تحديد عنصر، عندما لا ينقسم السكان عموما إلى أجزاء. قبل هذا التجسيد يمكن أن تشمل العينة العشوائية البسيطة دون بديل إعادة اختيار.
• الخيار 2: ينقسم الكون إلى أجزاء ويتم اختيار المكونات. وهذا يمكن أن تشمل تشكيلة الميكانيكية ومسلسل نموذجية.

بسيطة عشوائية - التحديد، حيث يتم استخراج العناصر واحدا تلو الآخر من مجموعة كاملة عشوائيا.

نموذجي - هذا الاختيار، حيث يتم اختيار العناصر ليس من المجموع الكلي، وجميع أجزائه "نموذجية".

ميكانيكية - هي مجموعة مختارة عندما يتم فصل مجموعة كاملة في عدد من مجموعات متساوية لعدد من العناصر التي يجب أن تكون في العينة، ويتم تحديد عنصر وبالتالي من واحد من كل مجموعة. على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة ليأخذ 25٪ من قطع الغيار، تصنيع الجهاز، ثم اختيار كل البند الرابع، وإذا كنت تريد أن تأخذ بعيدا 4٪ من البنود، واختيار كل التفاصيل من الخامسة والعشرين، وهلم جرا. ومن الضروري أن أقول أنه في بعض الأحيان اختيار الميكانيكية قد لا توفر ما يكفي من عينة تمثيلية.

مسلسل - هو الاختيار، حيث يتم اختيار العناصر من مجمل "دفعات"، كشف الدراسة المستمرة، بدلا من واحد. على سبيل المثال، عندما يتم إجراء عدد كبير من قطع الغيار لآلات أوتوماتيكية، وهذا هو إجراء إحصاء سكاني إلا فيما يتعلق بإنتاج العديد من الأجهزة. فحص المسلسل استخدامها عند السمة تحليلها لديها اختلاف ضئيل في سلسلة مختلفة.

للحد من الأخطاء تطبيق الأساليب الإحصائية الرياضية تقييم السكان عبر انتقائية. وعلاوة على ذلك، يمكن مراقبة انتقائية يكون كل من مرحلة واحدة ومتعددة المراحل، مما يزيد من ثبات أداة الدراسة.