المكون الرئيسي

ويستند المكون الرئيسي في محاولة لشرح أقصى مستوى من التباين في مجموعة معينة من المتغيرات، والموجهة لعناصر في مصفوفة الارتباط قطري. وهناك طريقة أخرى، استنادا إلى تحليل العوامل، التي تهدف إلى تنفيذ تقريب مصفوفة الارتباط باستخدام عدد معين من العوامل (أقل من عدد محدد مسبقا من المتغيرات)، ولكن وفقا للأساليب التقريب إلى حد كبير يختلف عن الطريقة المقترحة الأول.

وهكذا، وطريقة تحليل العوامل يمكن أن تفسر العلاقة بين المتغيرات أنفسهم، وموجهة على عناصر من نوع ارتباط المصفوفة خارج لها قطريا.

وبناء على الاستخدام العملي، في محاولة لفهم ضرورة تطبيق أسلوب معين. تحليل العوامل ويستخدم عندما يكون هناك فائدة للباحثين دراسة العلاقة بين المتغيرات، يتم استخدام تحليل المكون الرئيسي عند الحاجة للحد من البعد البيانات، وإلى حد أقل مطلوب تفسيرها.

من تجربتنا، ويمكننا أن نرى أن أساليب تحليل العوامل باستخدام عدد كبير بما فيه الكفاية من الملاحظات. وينبغي أن يكون هذا المبلغ لحجم أعلى من عدد من العوامل التي تم تحديدها.

المكون الرئيسي تحظى بشعبية كبيرة في بحوث التسويق، كما يمكن استخدامه في وجود مصدر البيانات الخطية المتعددة. في عملية استبيانات أبحاث السوق يحتوي على أسئلة مشابهة، والإجابة عليها وسوف تمتثل لمبادئ الخطية المتعددة.

المكون الرئيسي هو المستحسن النظر في مجموعة من المؤشرات التي يجب أن يكون للباحث توجيه الاختيار من المكونات أو العوامل. وأهم هذه هي القيم الذاتية للتعبير عن مستوى تشتت المتغيرات وأوضح هذا العامل. هناك قاعدة واحدة مهمة من الإبهام، وهو أمر مفيد جدا لتقدير عدد من العوامل (يجب أن يكون من العوامل ما دام هناك القيم الذاتية أكثر من واحد). هذه القاعدة يمكن أن يفسر أسهل قليلا - على القيم الذاتية تعبر عن حصة الفروق تطبيع المتغيرات التي تفسر العوامل، وفي حالة تجاوز حدتها عليهم التعبير عن تلك التفرق التي تحتوي على أكثر من متغير واحد.

فمن الضروري توضيح مرة أخرى أن حكم "القيم الذاتية الفردية" - التجريبية، والحاجة إلى استخدامه يمكن تحديد فقط من قبل الباحث. على سبيل المثال، القيمة الذاتية له قيمة أقل من وحدة وطنية، ولكن ذلك يرجع إلى انتشار موزعة بين المتغيرات. واحد من ذوي المهارات في مجال التسويق من المهم جدا أن العوامل تجزئة التي جرى تحديدها شعور كبير. وهذه العوامل، التي تحتوي على القيم الذاتية لأكثر من واحد، ولكن لم يكن لديك تفسير معنى، لا يتم اتخاذها بعين الاعتبار. وربما يكون الوضع عكس ذلك تماما.

آخر قضية هامة تتعلق بالتطبيق العملي لأساليب التحليل العاملي - مسألة التناوب. يمكن اعتبار هذه الخيارات التناوب. الأكثر شعبية منهم - طريقة varimax. لأنه يقوم على أقصى مستوى من تشتت المتغيرات على كل عامل على حدة. هذه الطريقة تساعد في العثور على التناوب، حيث بعض المتغيرات هي قيم عالية، في حين أن آخرين - منخفضة بما يكفي لكل عامل على حدة.

طريقة أخرى للدوران - kvartimaks، فإنه يساعد على إيجاد دوران معينة، والتي العوامل لكل متغير الفردية أن يكون كل من التحميل المنخفضة والعالية.

ekvimaks طريقة التناوب تمثل حلا وسطا بين الطريقتين التي نوقشت أعلاه.

كل هذه الطرق متعامدة مع محاور متعامدة بعضها بعضا، في استخدامها يمكن تتبع أي ارتباط بين العوامل الفردية.