حجم العينة هو طريقة عينة من البحوث الاجتماعية

وكثيرا ما تجرى المسوح الاجتماعية للسكان بين مجموعات كبيرة من الناس. في كثير من الأحيان يكون من الخطأ أن نفترض أن موثوقية النتائج ستكون أعلى إذا كان كل عضو في المجتمع يجيب على الأسئلة. وبسبب الوقت الضخم والمال وتكاليف اليد العاملة، فإن مثل هذا المسح غير مقبول. مع الزيادة في عدد المشاركين، ليس فقط سوف تزيد النفقات، ولكن خطر الحصول على بيانات غير صحيحة سوف تزيد. من الناحية العملية، الكثير من الاستبيانات والمبرمجين سوف يقلل من احتمال السيطرة الموثوقة على أفعالهم. ويسمى هذا الاستطلاع باستمرار.

في علم الاجتماع، وغالبا ما تستخدم دراسة متقطعة، أو طريقة انتقائية. ويمكن أن تمتد نتائجها إلى مجموعة كبيرة من الناس، وهو ما يسمى العامة.

تعريف وقيمة طريقة أخذ العينات

طريقة انتقائية - هذا هو الطريقة الكمية لاختيار جزء من الوحدات المدروسة من الكتلة الكلية، في حين سيتم توزيع نتائج المسح على كل فرد لم يشارك في هذا.

الأسلوب الانتقائي هو كل من موضوع البحث العلمي والانضباط الأكاديمي. وهو يعمل كوسيلة للحصول على معلومات موثوقة عن السكان ويساعد على تقييم جميع معالمه. وتؤثر شروط اختيار الوحدات على التحليل الإحصائي اللاحق للنتائج. إذا تم تنفيذ إجراءات أخذ العينات بشكل سيئ، فإن استخدام حتى أكثر الطرق موثوقية لمعالجة المعلومات التي تم جمعها ستكون عديمة الفائدة.

المفاهيم الأساسية لنظرية الاختيار

والمجموع هو الترابط بين الوحدات التي توضع بشأنها استنتاجات دراسة عينة. كما أنها يمكن أن تعمل كمقيمين في بلد واحد، محلية محددة، والعمل الجماعي للمؤسسة، وما إلى ذلك.

العينة (أو العينة) هي جزء من المجموعة العامة، التي تم اختيارها باستخدام أساليب ومعايير خاصة. على سبيل المثال، في عملية التشكيل، تؤخذ المعايير الإحصائية بعين الاعتبار.

ويطلق على عدد الأفراد المدرجة في هذه المجموعة أو التي يطلق عليها اسم المجلد. ولكن يمكن التعبير عنها ليس فقط من قبل عدد من الناس، ولكن أيضا من قبل مراكز الاقتراع المأهولة بالنقاط، أي من قبل وحدات كبيرة بالتأكيد، بما في ذلك وحدات المراقبة. ولكن هذا هو بالفعل أخذ العينات متعددة المراحل.

وحدة الاختيار هي الأجزاء المكونة لعامة السكان، فإنها يمكن أن تكون إما مباشرة وحدات المراقبة (أخذ العينات في مرحلة واحدة) أو تشكيلات أكبر.

وثمة دور هام في الحصول على نتائج موثوقة من البحوث باستخدام طريقة أخذ العينات هو ملك للتمثيل في الاختيار. وهذا يعني أن جزءا من عامة السكان الذين أصبحوا مجيبين يجب أن يستنسخوا تماما كل خصائصه. ويعتبر أي انحراف خطأ.

مراحل تطبيق طريقة أخذ العينات

تتكون كل دراسة سوسيولوجية تجريبية من مراحل. وفي حالة الأسلوب الانتقائي، سيتم ترتيب ترتيبها على النحو التالي:

1. إنشاء تصميم العينة: يتم تأسيس عامة السكان، وإجراءات الاختيار، وتتميز أحجام.
2. تنفيذ المشروع: خلال جمع المعلومات الاجتماعية، يتم إجراء الاستبيانات من قبل المستجوبين، مما يدل على الطريقة التي يتم اختيار المشاركين.
3. تحديد وتصحيح الأخطاء التمثيلية.

أنواع العينات في علم الاجتماع

وبعد تحديد عامة السكان، يشرع الباحث في إجراءات انتقائية. ويمكن تقسيمها إلى نوعين (معايير):

1. دور قوانين الاحتمالات في أثناء أخذ العينات.
2. عدد مراحل الاختيار.

إذا تم تطبيق المعيار الأول، يتم تمييز طريقة المعاينة العشوائية واختيار غير عشوائي. على أساس هذا الأخير، يمكن القول أن العينة يمكن أن تكون خطوة واحدة ومتعددة المراحل.

أنواع العينات تنعكس مباشرة ليس فقط في مراحل إعداد وتنفيذ الدراسة، ولكن أيضا على نتائجها. قبل أن تعطي الأفضلية لأحد منهم، تحتاج إلى فهم محتوى المفاهيم.

تعريف "عشوائي" في الاستخدام اليومي أصبح تماما عكس ذلك من الرياضيات. ويتم هذا الاختيار وفقا لقواعد صارمة، ولا يسمح بأي انحراف عنها، نظرا لأنه من المهم التأكد من أن كل وحدة من السكان عامة لديها نفس الفرص ليتم تضمينها في العينة. إذا لم يتم ملاحظة هذه الشروط، فإن هذا الاحتمال سيكون مختلفا.

في المقابل، تنقسم عينة عشوائية إلى:

• بسيطة.
• الميكانيكية (منهجية)؛
• متداخلة (مسلسل، كتلة)؛
• طبقية (نموذجية أو إقليمية).

محتويات نوع بسيط

يتم تنفيذ طريقة أخذ العينات البسيطة باستخدام جدول أرقام عشوائية. يتم تحديد حجم العينة في البداية. يتم تضمين قائمة كاملة من المستجيبين مرقمة في عموم السكان. تستخدم في اختيار الجداول الخاصة الواردة في المنشورات الرياضية والإحصائية. يحظر أي منها مختلفة. إذا كان حجم العينة هو عدد من ثلاثة أرقام، ثم عدد كل وحدة اختيار يجب أن يكون ثلاثة أرقام، وهي: 001 إلى 790. الرقم الأخير يعني العدد الإجمالي للأشخاص. وسوف تشمل الدراسة أولئك الأشخاص الذين تم تعيين عدد في النطاق المحدد، وجدت في الجدول.

محتوى النوع المنهجي

ويستند الاختيار المنهجي إلى الحسابات. يتم إعداد قائمة أبجدية لجميع عناصر عامة السكان بشكل مبدئي، يتم تعيين خطوة وبعد ذلك فقط حجم العينة. صيغة للخطوة هي كما يلي:

N: n، حيث N هو عدد السكان، و n هي العينة.

على سبيل المثال، 150،000: 5،000 = 30. وهكذا، سيتم اختيار كل ثلاثين للمشاركة في المسح.

جوهر النوع المتداخل

يتم استخدام عينات العش في ظروف إذا كان السكان الذين شملتهم الدراسة يتكونون من مجموعات صغيرة من المجموعات الطبيعية. وفي هذه الحالة، تجدر الإشارة إلى أن الخطوة الأولى تحدد رقم قائمة مثل هذه الأعشاش. باستخدام جدول الأرقام العشوائية، يتم إجراء اختيار ويتم إجراء مسح مستمر لجميع المشاركين في كل عش المحدد. وفي الوقت نفسه، كلما زاد عدد المشاركين في الدراسة، كلما كان متوسط الخطأ في العينة أقل. ومع ذلك، فمن الممكن استخدام مثل هذه التقنية شريطة أن يكون هناك ميزة مماثلة في أعشاش درس.

جوهر الاختيار الطبقي

تختلف العينة الطبقية عن العينات السابقة في ذلك عشية الاختيار ينقسم عامة السكان إلى طبقات، وهذا هو، أجزاء متجانسة وجود سمة مشتركة. على سبيل المثال، مستوى التعليم، والأفضليات الانتخابية، ومستوى الرضا عن مختلف جوانب الحياة. وأبسط خيار هو الفصل بين المواضيع حسب الجنس والعمر. ومن الضروري أن يتم اختيار عدد الأشخاص الذين يتناسبون مع العدد الإجمالي من كل فئة.

حجم العينة في هذه الحالة يمكن أن يكون أصغر مما كان عليه في حالة الاختيار العشوائي، ولكن التمثيل سيكون أعلى. وينبغي االعتراف بأن العينة الطبقية ستكون األكثر تكلفة من الناحية المالية والمعلومات، وستكون العينة المتداخلة األكثر ربحية في هذا الصدد.

أخذ عينات الحصص غير العشوائية

وهناك أيضا عينة حصص. هذا هو النوع الوحيد من اختيار غير عشوائي الذي له مبرر رياضي. وتتكون عينة الحصص من الوحدات التي يجب أن تكون ممثلة بنسب وتتوافق مع عامة السكان. في هذا النموذج، يتم توزيع هادف للخصائص. إذا كان من بين الخصائص التي تمت دراستها آراء وتقييمات الناس، فإن الحصص غالبا ما تكون جنسا وعمر وتعليم المشاركين.

في دراسة علم الاجتماع، وهناك أيضا طريقتين للاختيار: المتكررة و ريبيتيونليس. في البداية، وحدة مختارة بعد الفحص يعود إلى عامة السكان من أجل زيادة المشاركة في الاختيار. في البديل الثاني، يتم فرز المستطلعين، مما يزيد من فرص اختيار الأعضاء المتبقين من عامة السكان.

قام عالم الاجتماع ج. أ. تشرشل بتطوير مثل هذه القاعدة: يجب أن يسعى حجم العينة إلى توفير 100 ملاحظة على الأقل للأولوية و 20-50 لمكون تصنيف ثانوي. وينبغي أن يوضع في الاعتبار أن بعض المشاركين في العينة، لأسباب مختلفة، قد لا يشاركوا في الدراسة أو يرفضونها تماما.

طرق تحديد حجم العينة

في البحوث الاجتماعية، هذه الأساليب قابلة للتطبيق:

1. التعسفي، وهذا هو، يتم تحديد حجم العينة ضمن 5-10٪ من تكوين عامة السكان.

2. تعتمد الطريقة التقليدية للحساب على إجراء دراسات منتظمة، على سبيل المثال، مرة واحدة في السنة مع تغطية 600، 2 أو 2500 المستجيبين.

3. الإحصائية - هو تحديد موثوقية المعلومات. والإحصاءات كعلم لا تتطور بمعزل عن غيرها. وتشارك مواضيع ومجالات أبحاثها بنشاط في الميادين الأخرى ذات الصلة: التقنية والاقتصادية والإنسانية. لذلك، يتم استخدام أساليبها في علم الاجتماع، استعدادا للدراسات الاستقصائية، وعلى وجه الخصوص، في تحديد حجم العينات. الإحصاءات كعلم له أساس منهجي واسع النطاق.

4 - التكلفة التي يتم فيها تحديد المبلغ المسموح به من نفقات البحث.

5. يمكن أن يكون حجم العينة مساويا لعدد الوحدات السكانية، ثم تكون الدراسة مستمرة. وهذا النهج قابل للتطبيق في مجموعات صغيرة. على سبيل المثال، العمل الجماعي، والطلاب، الخ.

وفي وقت سابق كان من الممكن إثبات أن العينة سوف تعتبر ممثلة عندما تصف خصائصها خصائص السكان مع الحد الأدنى من الخطأ.

ويسبق تقدير حجم العينة الحسابات النهائية لعدد الوحدات التي سيتم تخصيصها من عامة السكان:

N = نبكت ² : NΔ ² _p + pt2، حيث N هو عدد الوحدات السكانية، p هي حصة السمة المعنية (q = 1 - p)، t هي معامل الثقة P (المحدد من جدول خاص)، Δ _ص خطأ.

هذا مجرد مثال واحد لكيفية حساب حجم العينة. يمكن أن تختلف الصيغة تبعا للظروف والمعايير البحثية المحددة (على سبيل المثال، تكرار أو عدم أخذ العينات).

أخطاء أخذ العينات

وتستند استطلاعات الرأي الاجتماعية للسكان إلى استخدام أحد أنواع العينات المذكورة أعلاه. ومع ذلك، على أية حال، فإن مهمة كل باحث يجب أن تكون لتقييم درجة دقة المؤشرات التي تم الحصول عليها، أي أنه من الضروري تحديد مدى أنها تعكس خصائص عامة السكان.

ويمكن تقسيم أخطاء المعاينة إلى أخطاء عشوائية وغير عشوائية. ويعني النوع الأول انحراف مؤشر العينة عن المؤشر العام، الذي يمكن التعبير عنه بالفرق في أسهمهم (المتوسط) والذي يحدث فقط من خلال نوع غير مستمر من الفحص. ومن الطبيعي جدا، إذا انخفض هذا المؤشر على خلفية الزيادة في عدد المشاركين الذين تمت مقابلتهم.

والخطأ المنهجي هو الانحراف عن المؤشر العام الذي وجد أيضا نتيجة لطرح العينة والحصة العامة التي نشأت بسبب التناقض بين منهجية أخذ العينات والقواعد المقررة.

يتم تضمين هذه الأنواع من الأخطاء في الخطأ العام للمعاينة. في دراسة من عامة السكان، يمكن استخراج عينة واحدة فقط. حساب الحد الأقصى الممكن انحراف مؤشر العينة يمكن أن يؤديها باستخدام صيغة خاصة. ويطلق عليه خطأ العينة الهامشية. وهناك أيضا شيء من قبيل الخطأ المتوسط في أخذ العينات. هذا هو الانحراف المعياري للعينة من الحصة العامة.

وتتميز أيضا شكل خلفي (ما بعد الخبرة) من الخطأ. وهذا يعني انحراف المؤشرات الانتقائية عن الحصة العامة (المتوسط). ويتم حسابها بمقارنة المؤشر العام، والمعلومات التي تأتي من مصادر موثوقة، وانتقائية، والتي أنشئت خلال المسح. وكثيرا ما تكون مصادر المعلومات الموثوقة إدارات موظفي المؤسسات والوكالات الإحصائية الحكومية.

وهناك أيضا خطأ مسبق، وهو أيضا انحراف للعينة والمؤشرات العامة، والتي يمكن التعبير عنها بالفرق في أسهمها ويمكن حسابها باستخدام صيغة خاصة.

في الدراسات التعليمية، غالبا ما تحدث الأخطاء التالية، المتعلقة باختيار المشاركين في الاستطلاع:

1. مجموعات انتقائية من المجموعات التي تنتمي إلى عامة مختلفة. وعند استخدامها، توضع استنتاجات إحصائية تتعلق بالعينة بأكملها. ومن الواضح تماما أن هذا لا يمكن أن يكون مقبولا.

2. لا تؤخذ القدرات التنظيمية والمالية للباحث في الاعتبار عند النظر في أنواع العينات، ويتم إعطاء واحد منها الأفضلية.

3 - لا تستخدم المعايير الإحصائية لهيكل عموم السكان استخداما كاملا في منع أخطاء أخذ العينات.

4 - ولا تؤخذ في الحسبان متطلبات الاختيار التمثيلي للمستجيبين في سياق الدراسات المقارنة.

5 - ينبغي تكييف التعليمات الخاصة بالمقابلة مع مراعاة خصوصيات نوع الاختيار المقبول.

قد تكون طبيعة مشاركة المشاركين في الدراسة مفتوحة أو مجهولة المصدر. وينبغي أن يؤخذ هذا في الاعتبار لتشكيل العينة، لأنه، مع عدم الاتفاق مع الشروط، يمكن للمشاركين التسرب.